Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow
O livro "Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow" foi escrito por Géron, Aurélien e tem 576 páginas para você aproveitar.
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Sinopse, Resumo ou descrição
CONCEITOS, FERRAMENTAS E TÉCNICAS PARA A CONSTRUÇÃO DE SISTEMAS INTELIGENTES.
Com uma série de recentes avanços, o aprendizado profundo impulsionou todo o campo do aprendizado de máquina.
Agora, mesmo os programadores que pouco sabem sobre esta tecnologia podem utilizar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com dados.
Este livro prático mostra como fazê-lo.
Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas Python prontas para produção - Scikit-Learn e TensorFlow - o autor Aurélien Géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes.
Você aprenderá uma variedade de técnicas, começando com uma regressão linear simples e progredindo para redes neurais profundas.
Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar.
- Explore o cenário do aprendizado de máquina, especialmente as redes neurais - Utilize o Scikit-Learn para acompanhar um exemplo de projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta - Examine vários modelos de treinamento, incluindo máquinas de vetor de suporte, árvores de decisão, florestas aleatórias e métodos de ensemble - Use a biblioteca TensorFlow para construir e treinar redes neurais - Mergulhe em arquiteturas de rede neural, incluindo redes convolutivas, redes recorrentes e aprendizado por reforço profundo - Aprenda técnicas para treinamento e dimensionamento de redes neurais profundas - Aplique exemplos práticos de código sem recorrer a teorias excessivas ou detalhes de algoritmo do aprendizado de máquinas
Ficha Técnica do Livro
Separamos para você, através dessa ficha técnica, as características principais deste livro para te entregar todas as informações necessárias para decidir ou não pela compra.
| Título | Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow |
| Autor(es) | Géron, Aurélien |
| ISBN | 9788550803814 |
| Editora | Editora Alta Books |
| Quantidade de páginas | 576 páginas |
| Publicado em | 27 de Junho de 2019 |
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Livro Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow em PDF
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